Pioneroでは、単にソフトウェアを開発するだけでなく、最先端のAI技術を用いて複雑な専門的課題を解決しています。このプロジェクトは、OCRとNLPを応用し、日本国内で発表された医療論文を抽出し、分析・統計化するシステムです。これにより、組織は著者、病理、医薬品、治療法などの項目ごとに研究データを簡単に集約できるようになりました。
概要
参照URL
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ジャンル
自然言語処理システム（NLP活用システム）
光学文字認識システム開発（OCRシステム開発）
AI文献分析・統計可視化ツール
クライアント
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開発期間、規模
5ヶ月、15人月
開発体制
BrSE1名、SE2名
担当範囲
UIデザイン、基本設計、リサーチ、開発、テスト
技術スタック
Python
ChatGPT
Deep learning
備考
AI Medical Analyzer
メイン機能
機能説明
Admin
ユーザーの作成・管理権限を持つ唯一の管理者アカウントです。
情報分析
病名、薬剤、治療法などのテーマ別にキーワードを作成します。
キーワードに関連するすべての記事を検索します。
著者の位置（順序、主著者か否か）を特定します。
著者の影響度スコアを計算します。
分析結果をExcelファイルにエクスポートできます。
論文管理
PDFファイルのアップロードを可能にします。
AIが自動的にタイトル、著者名、所属機関などを読み取り、抽出します。
AIの認識が不正確な場合は、手動で内容を修正できます。
ユーザー作成
権限レベル別にアカウントを作成し、利用権限を適切に管理します。
分析データのタグ付け
テーマや著者分析の対象とする論文にタグを付けます。
AI Medical Analyzer
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